新数据时代:存储的道与浪潮的谋

当建立在云计算、大数据和物联网等技术之上的新世界来临之时,数据量的爆发式增长,就像一把双刃剑,一方面是作为未来的水和电,企业分析和决策少不了海量的数据资源作为支撑,另一方面,形态各异的存储资源和复杂的管理模式,很难实现对海量数据的管理和运维。

要怎么看待数据引发的时代变革?

从企业的角度看,数据作为一种“无形资产”的重要性变得比以往更加明显了,这也催生了一种新的“数据经济”。比如无人驾驶汽车背后是大量数据支撑的深度学习算法,这就是典型的数据驱动的新市场机会。

但这种机会的实现也并非易事,仍以自动驾驶为例,数据会以每秒10GB的速度产生,这些数据乘以汽车的总量,数据量的庞大将是无法想象的。如果说今天部署的存储是未来数据经济的支撑,那么在新数据时代,存储行业将如何进化?

“新数据时代”让数据成为新的生产资料

我们知道,互联网公司更早的发现并放大了数据的价值,当数据推动了C端应用的大量涌现之后,企业级市场才逐渐重新定位了自身数据的价值。

过去的企业级存储总是“后知后觉”,它在企业业务中的定位要低于计算,但我认为5G将成为划时代的分水岭,到2020年5G全面商用之后,会引发音频、视频等非结构化数据的爆发,存储的问题将会是业务变革和增长的一大阻力。

在新数据时代里,数据不再只是物理世界的“记录者”,而是成为了新的生产资料,并逐渐发展出价值闭环。那么,什么是新数据时代来临的标志?

第一,数据量在无限的放大,根据IDC的预测,全球数据总量预计2020年将达到44个ZB,到2025年更将达到163ZB。而从企业的角度看,很多企业每年的数据增长量达到40%~60%,部分企业的数据量甚至呈指数式的增长。

第二,数据类型的多样化。比如诸如文本、图片、音频和视频等非结构化数据的大量衍生,以及社交媒体的活跃,推动了存储技术的发展,比如分布式存储和对象存储的需求出现了爆发式增长。

第三,从企业数字化转型的角度看,如何以合理的成本实现高效的数据存储和管理,并且能够适应企业业务的数字化转型,已经成为企业如何通往数据经济的一大难题。企业从“业务驱动”转向“数据驱动”,推动数据价值的重塑将是一个长期的话题。

很显然,云计算、物联网、大数据、AI、区块链等技术创新及应用正逐步构建起一个新数据时代,指数级数据成为新常态。数据从资源变为核心资产,推动企业在快速变化的世界中立足,这就是新数据时代出现的意义。

产品多样化与业务场景化

之所以数据会在今天这个时代成为“生产资料”,核心原因还是业务智能化和数字化的需要。所以,企业级存储的发展趋势,也将会服务于业务智能化的需要。而传统存储也面临着全方位的升级。

比如业务智能化会带来对大数据的应用和AI的应用,而这些应用都建立在庞大的数据量级上,可能拥有十亿或者百亿的文件,构成一个庞大的数据链。所以,大规模的存储与大规模的计算相配合将成为常态。

这个趋势推动了分布式存储的诞生,作为一种横向扩展的存储系统,它可以同时增加容量、计算力和带宽。也就是说,容量增长的同时,计算力跟带宽均呈线性增长,解决了扩展性的难题。

再比如,业务的智能化不能影响业务的敏捷性,也就是说存储不仅满足大,同时更要满足高性能。所以,无论是面向文件和对象的OPS的性能,还是面向云虚拟机环境下IOPS的性能都要足够高。

正是这种对存储性能的高要求,催生了对象存储和全闪存的趋势,保证了关键应用和虚拟机集群要求高IOPS的需求,而基于成本和性能的权衡考虑,还出现了混合存储的产品形态。

那么在满足了存储的集群化和高性能之后还要做到,用统一架构来支撑、统一管理平台来调度和组织这些数据资源,因为大量的数据分布在从云到边缘的很多链条中,将这些数据拉通和共享就成为了一个重点,而软件定义的存储系统变得尤为关键。

最后的一个要点则是场景化,存储作为基础设施之一,其系统架构是本。架构的一致性和归一性会给数据中心基础实施带来互联互通、共享统管方面的保证,带来全方位的CAPEX和OPEX节省。而生长于架构上的新技术、新特性、新功能,则是标,通过这些创新,让存储可以完美适配不同的应用场景。

我们发现,这些趋势与浪潮提出的“新数据时代下的四个特征”有很多不谋而合之处。

浪潮的观点认为:新数据时代的特征之一是“新”数据形态,表现为数量规模庞大、多元结构和动态的应用形态;特点之二是应业务进化的“新”部署环境要求,业务的不断升级,使混合/融合/复杂成为架构新常态,对数据的顺畅流动要求越来越高;特点之三是随行业特点发展的“新”应用模式,行业应用场景逐渐细分、不断变革,对数据应用提出了凸显行业实际的个性化新要求;特点之四是承时代发展催生的“新”价值需求,数据成为了组织的生产资料和核心资产,用户更加关注数据价值挖掘和依托数据升级商业运行。

浪潮如何定义新数据时代

在行业内,浪潮是第一个提出新数据时代这个概念的企业。我们也发现这几年随着浪潮存储取得了长足进步。

此前IDC正式公布2018年上半年《中国企业级存储系统市场调查数据报告》。数据显示,2018年上半年中国市场存储出货量为67,358套。浪潮存储出货量8,414套,居中国企业级存储(不含监控)市场第一;浪潮出货量增速106%,5倍于业界平均增速,居中国第一。

在企业级存储赛道,做到了最快的加速度,无论是对软件定义存储的理解,存储多形态场景化的创新,还是对整个存储行业智能化发展的趋势,浪潮都做到了领先。

在技术上,浪潮很早就提出基于软件定义与硬件重构,构建了满足EB级容量、亿级IOPS、弹性架构、智能管理的Large Scale SDS超大规模软件定义存储用一套架构可以实现文件、块、对象和大数据四种数据服务。

图注:浪潮软件定义存储

在场景化上,浪潮存储研发坚持“场景驱动开发”模式,即“以客户为中心、以应用为导向、以技术为基础、以创新为桥梁”。 浪潮存储把新老应用重新定义为传统企业级应用、视频监控、高性能计算、广电媒资、云计算、大数据和人工智能等七大一级场景,并将之分解为近百个二级场景。

例如在教育的场景中,北京教育云要求高性能是教学资源共享平台的重要指标,而浪潮整机柜软件定义存储提供的方案,AS13000-Rack采用控制器集群体系架构,所有控制器并行承担数据IO、保障系统整体负载均衡,支持高并发访问流量,确保教育资源平台的高效应用;同时支持控制器在线横向扩展及模块化容量扩展模式,满足持续增长的容量和性能需求。

再有东方物探的石油勘探场景,数据量庞大,初始需求就达到了PB级别,而浪潮通过软件定义存储方案,给东方物探构建了4PB容量、34GB带宽的石油勘探存储集群,提升了海量数据“存”和“用”能力。

截止目前累计完成了近60个二级场景的定制和优化,尤其是在云计算、大数据和人工智能等方面,已经做了大量的定制和优化工作。

不难发现,新数据时代就是在业务对数据价值产生了新的需求,而为了满足这些需求,存储的形态发生了多样化的变革,并围绕具体的应用场景所做出的创新。

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